Tác động của AI đối với Digital Marketing: Nó ảnh hưởng đến các Agency như thế nào?

Bắt đầu từ việc tích hợp AI vào lĩnh vực Digital Marketing, chúng ta đang chứng kiến một sự biến đổi mạnh mẽ, để dấu ấn đặc biệt trong nhiều lĩnh vực khác. 

Đặc biệt, ngành Digital Marketing đã đón nhận AI với sự nhận thức sâu sắc về tiềm năng của nó trong việc tối ưu hóa cả quản lý dịch vụ và quản lý khách hàng. Dữ liệu từ Khảo sát AI Toàn cầu của McKinsey Analytics cho thấy rằng 63% số người được hỏi cho biết doanh thu đã tăng trưởng nhờ việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong các đơn vị kinh doanh tương ứng của họ.

Hơn nữa, các doanh nghiệp có khả năng đạt mức doanh thu tăng 10% tức là cao gấp 3 lần, đó là sức ảnh hưởng đặc biệt của AI trong quá trình tái tạo hệ sinh thái kỹ thuật số. Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng việc tích hợp trí tuệ nhân tạo ở các Agency đã giảm trung bình 10% chi phí.

Hiểu rõ sự ảnh hưởng của AI đối với Digital Marketing

AI đang thay đổi cách chúng ta tiếp thị. Nó đang hỗ trợ chúng ta trong việc hiểu rõ hơn về khách hàng, tạo nội dung phù hợp hơn và mang đến trải nghiệm cá nhân hóa.

– David Ogilvy, Chủ tịch của Ogilvy & Mather

Đầu tiên và quan trọng nhất, hãy phân tích tầm quan trọng của việc những nhà Digital Marketing hiểu rõ sự ảnh hưởng của AI. 

Nói chung, trong lĩnh vực này, trí tuệ nhân tạo đang hỗ trợ những nhà tiếp thị đạt được một mức độ cá nhân hóa chưa từng có bằng cách tạo ra nội dung tùy chỉnh, đề xuất sản phẩm và truyền thông tiếp thị dành riêng cho từng khách hàng, tất cả dựa trên hành vi và sở thích trước đó của họ. Chúng ta cũng nhận thức rằng việc hiểu rõ cơ chế hoạt động của công nghệ mới này là quan trọng để thực hiện những chiến lược tiếp thị thành công hiện nay.

Tuy nhiên, việc am hiểu về mọi khía cạnh của trí tuệ nhân tạo không chắc đã là sự hiểu rõ về ảnh hưởng của nó đối với lĩnh vực Digital Marketing. Những đóng góp của AI cho lĩnh vực tiếp thị đã vượt xa hơn thế. Về quản lý dữ liệu và tự động hóa, khả năng của trí tuệ nhân tạo ngày càng mạnh mẽ, đa nhiệm, bao gồm các nhiệm vụ như xử lý dữ liệu, hay phân loại khách hàng. Điều này cũng có nghĩa là những nhà tiếp thị có thêm thời gian để đầu tư vào sự sáng tạo và tư duy chiến lược.

Thông qua phân tích của trí tuệ nhân tạo, những chuyên gia Digital Marketing có khả năng dự đoán hành động và xu hướng của khách hàng, từ đó hỗ trợ họ đưa ra quyết định dựa trên sự hiểu biết dự đoán từ dữ liệu và điều chỉnh chiến lược.

Ngược lại, không thể phủ nhận rằng trí tuệ nhân tạo đang tạo ra tác động lớn đối với lĩnh vực tiếp thị, và tác động này sẽ ngày càng gia tăng trong những năm sắp tới. Điều này đồng nghĩa với việc những nhà Digital Marketing (cũng như Digital Agency) cần có sự hiểu biết vững về cách trí tuệ nhân tạo hoạt động và làm thế nào nó có thể được áp dụng để nâng cao hiệu suất chiến dịch tiếp thị của họ, nhằm duy trì vị thế mạnh mẽ trước sự cạnh tranh. Nói một cách khác, những người có kiến thức sâu rộng về AI sẽ đứng ở vị trí lợi thế để đạt được thành công trong bối cảnh môi trường tiếp thị đang thay đổi nhanh chóng.

Vai trò của AI trong Digital Marketing ngày nay

Theo Scott Brinker, Đồng Sáng Lập và CEO của ChiefMartec, AI không chỉ là tương lai của tiếp thị mà còn là phương tiện duy nhất để mở rộng và cá nhân hóa chiến lược tiếp thị cùng một lúc.

Như đã đề cập trước đó, công nghệ trí tuệ nhân tạo và các công cụ, nền tảng tích hợp trí tuệ nhân tạo đang đóng vai trò quan trọng trong việc tự động hóa một số nhiệm vụ tiếp thị, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và đưa ra quyết định hiệu quả ở mọi giai đoạn của chuỗi cung ứng hàng ngày. Điều này đánh dấu sự chuyển đổi từ tiếp thị truyền thống sang mô hình tiếp thị hiện đại, nơi công nghệ cao  quan trọng trong việc tương tác và tiếp cận khách hàng. Các phương thức như tiếp thị truyền thông xã hội, tối ưu hóa công cụ tìm kiếm, PPC, tiếp thị qua email và nhiều chiến lược khác không chỉ phụ thuộc vào các hình thức quảng cáo truyền thống như quảng cáo in, quảng cáo truyền hình, mà còn tích hợp các công cụ và phương tiện kỹ thuật số tiên tiến.

Lúc này đây, có thể khẳng định rằng AI cùng với các công cụ, nền tảng, và những nỗ lực công nghệ đang định hình xu hướng mà chúng ta gọi là “tiếp thị hiện đại,” tập trung chủ yếu vào việc đáp ứng nhu cầu và mong muốn cụ thể của khách hàng. Trong thời hiện nay, các chuyên gia Digital Marketing đã cam kết hiểu và đáp ứng những nhu cầu và mong muốn đặc biệt của khách hàng, đồng thời khác biệt với những người đồng nghiệp trong quá khứ, họ đã theo đuổi một cách tiếp cận tập trung chủ yếu vào sản phẩm. Việc xây dựng loại tiếp cận này được thực hiện thông qua việc áp dụng các công nghệ liên quan đến lĩnh vực tiếp thị và, tất nhiên là sử dụng trí tuệ nhân tạo.

Một lần nữa, không có gì là bí mật khi nói rằng Marketing hiện nay đã trải qua sự biến đổi do ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo. Nhờ vào thông tin chi tiết từ dữ liệu mà trí tuệ nhân tạo cung cấp, các chuyên gia tiếp thị hiện nay có khả năng tạo ra trải nghiệm tùy chỉnh cho từng khách hàng dựa trên sở thích và quan tâm riêng biệt của họ.

Tuy nhiên, điều quan trọng là những công nghệ chính nào đang thúc đẩy sự biến đổi trong lĩnh vực Digital Marketing? Hãy tiếp tục đọc.

Các công nghệ AI quan trọng đang biến đổi Digital Marketing

“AI là làn sóng lớn tiếp theo trong Digital Marketing. Nó sẽ thay đổi cách chúng ta thực hiện mọi thứ từ việc nhắm mục tiêu và phân đoạn đến việc tạo nội dung và tối ưu hóa chiến dịch.” – Brian Solis, Nhà Phân Tích Chính ở Altimeter Group

Một cánh cửa bí mật mở ra: Digital Marketing đang trải qua một sự biến đổi lớn, và một số công nghệ quan trọng đang thúc đẩy sự thay đổi lớn đó.

Như đã đề cập trước đó, một trong những người chủ chốt quan trọng trong quá trình biến đổi này là trí tuệ nhân tạo, đang định hình lại chiến lược tiếp thị bằng cách tự động hóa nhiều nhiệm vụ, tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa hơn và thúc đẩy quyết định dựa trên dữ liệu.

Chẳng hạn, trí tuệ nhân tạo được sử dụng để tạo nội dung cá nhân hóa, tối ưu hóa chiến dịch tiếp thị theo thời gian thực và cung cấp hỗ trợ linh hoạt cho khách hàng. Một ví dụ cụ thể cho điều này là Netflix, sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích sở thích của người xem và đề xuất nội dung tùy chỉnh/giống nhau, dẫn đến có nhiều lượt tương tác từ khách hàng và phát triển nhanh chóng. Tương tự, Amazon hiệu quả sử dụng AI để phân tích dữ liệu của khách hàng và đưa ra gợi ý sản phẩm, dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi cao và tăng doanh số bán hàng.

Machine Learning (ML) là “một người thay đổi cuộc chơi” khác trong ngành Digital Marketing. Như đã biết, ML là khả năng cho phép máy tính phân tích dữ liệu, đưa ra dự đoán và gợi ý mà không cần sự lập trình trực tiếp. Trong lĩnh vực Digital Marketing, ML đã mở ra khả năng cá nhân hóa nội dung, dự đoán hành vi của khách hàng và tự động hóa các nhiệm vụ tiếp thị.

Spotify là một ví dụ thực tế xuất sắc, nơi AI và ML được sử dụng cùng nhau để phân tích thói quen người dùng. Nền tảng này áp dụng công nghệ học máy để đánh giá thói quen nghe nhạc của người dùng và tạo danh sách phát được cá nhân hóa (điều này tăng cường trải nghiệm của khách hàng, tăng độ trung thành và giữ cho người đăng ký hứng thú.)

Một công nghệ quan trọng khác là Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), cho phép máy tính hiểu và xử lý ngôn ngữ con người. Khi nói về tầm quan trọng của nó trong Digital Marketing, NLP đã trở thành một công cụ xuất sắc để phân tích phản hồi từ khách hàng, tạo nội dung và tối ưu hóa SEO thông qua việc cung cấp các công cụ được động viên bằng trí tuệ nhân tạo.

Những công nghệ này thực sự giải đáp câu hỏi về lí do trí tuệ nhân tạo quan trọng trong Digital Marketing; tuy nhiên, chúng ta sẽ đào sâu vào chủ đề đó. Hãy tiếp tục đọc.

Tại sao trí tuệ nhân tạo Quan Trọng trong Bối Cảnh Digital Marketing?

“AI đang giúp chúng ta hiểu rõ hơn về khách hàng và nhu cầu của họ. Điều này dẫn đến các chiến dịch tiếp thị hiệu quả hơn và cải thiện ROI.” – Rand Fishkin, đồng sáng lập của Moz

Không thể phủ nhận, giá trị của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực Digital Marketing là lớn và đa chiều, điều này được nhấn mạnh bằng nhiều lập luận thuyết phục. Đầu tiên, nó tối ưu hóa các quy trình và giải phóng thời gian bằng cách tự động hóa nhiệm vụ thường xuyên và lặp đi lặp lại; điều này giúp các nhà tiếp thị tập trung vào các công việc sáng tạo và chiến lược hơn.

Hơn nữa, đáng chú ý rằng trí tuệ nhân tạo trang bị những nhà quảng cáo khả năng tạo ra chiến lược phù hợp bằng cách hiểu biết sâu sắc về khách hàng tiềm năng của họ và thu thập dữ liệu liên quan. Từ đó, trí tuệ nhân tạo khám phá những xu hướng và nhu cầu của khách hàng.

Mặt khác, trí tuệ nhân tạo làm sáng tỏ sự hiểu biết của chúng ta về thói quen của người tiêu dùng bằng cách phân tích lượng lớn thông tin như lịch sử duyệt web, xu hướng mua sắm và tương tác trên các nền tảng xã hội. Tận dụng những phát hiện này cho phép  Digital Agency tinh chỉnh phương pháp quảng cáo của họ, tạo ra một hành trình khách hàng thú vị hơn và tăng cường lợi nhuận đầu tư. Với trí tuệ nhân tạo đứng đầu, doanh nghiệp có thể điều chỉnh và điều chỉnh chiến lược tiếp thị của mình đến từng chi tiết, đảm bảo họ đạt được mục tiêu với kết quả tốt.

Khi nói về chatbot và trợ lý ảo, AI mang sự hỗ trợ khách hàng 24/7 và giải quyết thắc mắc ngay lập tức; các công cụ truyền thông xã hội được hỗ trợ bằng trí tuệ nhân tạo trong việc xác định và nhắm đến đúng đối tượng, lên lịch bài đăng và phân tích hiệu suất tổng thể. 

Ảnh hưởng của AI đối với các công ty Digital Marketing

“AI đang có ảnh hưởng sâu sắc đến các công ty Digital Marketing, từ cách họ hoạt động đến các dịch vụ mà họ cung cấp.” – Mark Ritson, Giáo Sư Tiếp Thị tại Trường Kinh Doanh London

Lợi ích của AI đến các công ty Digital Marketing

Hãy khám phá thêm một số lợi ích khác được điều chỉnh cho các công ty Digital Marketing. Việc trí tuệ nhân tạo gia nhập vào Digital Marketing mở ra một kho báu các dịch vụ mới để các công ty cung cấp cho khách hàng của họ, như nội dung cá nhân hóa, chiến dịch tiếp thị tự động hóa, chiến lược tiếp thị được tối ưu hóa và dự đoán hành vi khách hàng.

Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo không chỉ đơn thuần là một yếu tố hỗ trợ; mà nó còn đặt trọng điểm vào việc nâng cao hài lòng của khách hàng. Thông qua việc tận dụng AI, các doanh nghiệp Digital Marketing hiện nay có khả năng đặt mục tiêu vào việc đạt được những kết quả xuất sắc. Bằng cách này, họ có thể tạo ra các chiến dịch tiếp thị có độ chính xác cao hơn, thúc đẩy tỷ lệ chuyển đổi và tối ưu hóa ROI, từ đó tạo ra sự hấp dẫn tăng cao.

Hơn nữa, trí tuệ nhân tạo không chỉ là một công cụ hỗ trợ; thực tế, nó là một yếu tố quan trọng giúp các doanh nghiệp Digital Marketing hiện đại nâng cao đẳng cấp trong cuộc đua cạnh tranh. Nó như một đồng minh đáng tin cậy, tự động hóa các nhiệm vụ, giảm chi phí và tăng cường năng suất, đồng thời đảm bảo rằng các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ của mình với mức hiệu suất hàng đầu.

Với sự tiếp tục phát triển của trí tuệ nhân tạo , hệ sinh thái tiếp thị có thể hứa hẹn một tương lai đầy đủ những phương pháp tiếp cận đổi mới và hiệu quả hơn để khai thác toàn bộ tiềm năng của nó. Điều này sẽ đưa Digital Marketing vào các lĩnh vực mới và tạo điều kiện cho các chiến dịch tiếp thị được tạo ra bằng AI  để tiếp tục phát triển và đổi mới.

Thách thức và cân nhắc của các doanh nghiệp Digital Marketing sử dụng trí tuệ nhân tạo

Chúng tôi đã đề cập đến những ảnh hưởng tích cực của trí tuệ nhân tạo và các công nghệ liên quan đối với ngành Digital Marketing, đặc biệt là trong những lĩnh vực mà sự tương tác con người là quan trọng. Do đó, chúng tôi sẽ tập trung vào việc thảo luận về những thách thức và quan điểm có vẻ tích cực của AI từ góc độ của các doanh nghiệp tiếp thị.

Tuy nhiên, khi khám phá đến khía cạnh tiềm ẩn của trí tuệ nhân tạo, qua góc nhìn của các công ty Digital Marketing, chúng ta phát hiện một số vấn đề phức tạp. Đầu tiên, là mối đe dọa về mất việc làm. Sức mạnh ngày càng gia tăng của AI có nghĩa là nó có khả năng chiếm đóng lĩnh vực trước đây thuộc về nhà tiếp thị con người, có thể dẫn đến sự biến động trong lực lượng lao động trong thế giới kỹ thuật số.

Đạo đức là một khía cạnh khác; khi khả năng của trí tuệ nhân tạo trong việc tạo ra chiến dịch tiếp thị siêu cá nhân dễ dàng vượt quá giới hạn của việc thao túng người tiêu dùng. Nó cũng có khả năng thu thập dữ liệu của người tiêu dùng mà họ thậm chí không nhận thức được, đánh chuông cảnh báo về quyền riêng tư và sự minh bạch trong lĩnh vực tiếp thị.

Cuối cùng, nhưng không kém phần quan trọng, đó là thách thức về thiên vị. Các thuật toán trí tuệ nhân tạo có thể không ý thức ghi nhớ những thành kiến tiềm ẩn trong dữ liệu mà chúng được cung cấp, và điều này có thể dẫn đến cách xử lý một chiều trong các nỗ lực Digital Marketing.

Đạt được sự cân bằng giữa những cơ hội mà trí tuệ nhân tạo mang lại và những thách thức về đạo đức và nhân sự là trò chơi chủ chốt. Để đối mặt với những thách thức này, các công ty Digital Marketing nên duy trì chương trình đào tạo cho nhân viên của họ, đảm bảo rằng họ được trang bị đủ kỹ năng. Điều quan trọng là một lời kêu gọi hữu ích cho những người hiểu biết cần làm chủ trí tuệ nhân tạo trong khi vẫn giữ nguyên nét của con người và tính đạo đức.

Ví dụ thực tế về AI trong Digital Marketing

“AI  đang hỗ trợ chúng ta tự động hóa nhiều nhiệm vụ lặp đi lặp liên quan đến Digital Marketing, giải phóng thời gian để tập trung vào công việc chiến lược và sáng tạo hơn.” – Jenny Campbell, Giám đốc Tiếp Thị của Salesforce Pardot

Uber – AI cho Trải nghiệm khách hàng (CX) 

Là một nhà tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong Digital Marketing, Uber là một ví dụ tuyệt vời sử dụng AI để bao quát nhiều khía cạnh, bao gồm cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, tối ưu hóa mục tiêu quảng cáo, tự động hóa nhiệm vụ và có cái nhìn sâu sắc vào hành vi của khách hàng.

Bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách linh hoạt, Uber mang đến những đề xuất thông minh cho chuyến đi, nhà hàng và các dịch vụ khác dựa trên việc phân tích vị trí người dùng, lịch sử di chuyển, sở thích và những yếu tố quan trọng khác. Chiến dịch “Predictive Demand” là một ví dụ xuất sắc về cách Uber áp dụng chiến lược toàn diện dựa trên AI, nhằm dự đoán nhu cầu của khách hàng đối với chuyến đi và đồng thời tối ưu hóa sự phân phối tài xế. Thông qua việc phân tích dữ liệu chuyến đi đã ghi lại, điều kiện thời tiết và các yếu tố khác, thương hiệu có khả năng dự đoán yêu cầu chuyến đi tại các thời điểm và địa điểm khác nhau, từ đó tối ưu hóa việc phân bổ tài xế để đáp ứng một cách hiệu quả nhu cầu đa dạng của khách hàng.

Domino – AI cho quảng cáo trên mạng xã hội 

Một thương hiệu khác tận dụng toàn bộ lợi ích của trí tuệ nhân tạo là Domino’s; thương hiệu không chỉ xây dựng mục tiêu cho quảng cáo trên mạng xã hội mà còn duy trì một quá trình liên tục của việc điều chỉnh và tối ưu hóa. Quá trình này liên quan đến việc đào sâu vào Big Data, nhằm phát hiện những mẫu và xu hướng trong hành vi của người dùng.

Trong giai đoạn đầu, thương hiệu xác định chính mình như một đồng minh của người dùng trên mạng xã hội bằng cách đặt câu hỏi hài hước hoặc khuyến khích họ thể hiện sở thích về thức ăn.

Retweet for ranch, like for garlic sauce. pic.twitter.com/LK2r55lfYc

— Domino's Pizza (@dominos) September 28, 2023

Các thông tin thu được từ việc phân tích dữ liệu này trở thành cơ sở mà Domino’s xây dựng chiến lược tiếp thị trên mạng xã hội của mình. Với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, thương hiệu hoàn thiện chiến lược mục tiêu của mình, đảm bảo rằng quảng cáo trên mạng xã hội của họ được đưa đến đúng đối tượng người xem.

u can only choose one to eat for the rest of your life: pic.twitter.com/7On5bCN47D

— Domino's Pizza (@dominos) April 14, 2023

Tuy nhiên, công việc của Domino’s không chỉ dừng ở đó. Họ tiến thêm một bước nữa để tối ưu hóa vị trí quảng cáo, đảm bảo rằng những ưu đãi hấp dẫn về pizza của họ xuất hiện ở những vị trí mà khách hàng có khả năng cao nhất để thấy. Thương hiệu không ngần ngại duy trì sự tươi mới, tính hữu ích và sự liên quan trong những nỗ lực quảng cáo của mình.

Ok how bout you tell me who YOU think will win the Big Game: ​

(Legally, I cannot say the name of the game or the name of the teams so plz bare with me).

— Domino's Pizza (@dominos) February 12, 2023

Procter & Gamble (P&G) – AI cho các giải pháp cụ thể 

Nổi tiếng với tên P&G, Procter & Gamble đã tích hợp trí tuệ nhân tạo vào chiến lược tiếp thị toàn diện của mình, chứng tỏ cam kết cung cấp các chiến dịch cá nhân hóa và hiệu quả. Một điểm mạnh đầu tiên của thương hiệu này là sử dụng AI để tạo ra quảng cáo video cá nhân hóa cho sản phẩm của mình, đồng thời lọc qua dữ liệu khách hàng để xác định loại quảng cáo video cụ thể có khả năng tương tác cao nhất với từng khách hàng.

Chiến lược xác định rõ ràng của P&G không chỉ là về việc tiếp cận rộng lớn; nó là về độ chính xác, mang đến nội dung video trực tiếp đến với từng khách hàng.

Bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo, công ty có thể xác định đối tượng khách hàng tiềm năng nhất cho từng sản phẩm/dịch vụ, xem xét các yếu tố như độ tuổi, sở thích và hành vi trực tuyến. Điều này đồng nghĩa với việc quảng cáo của thương hiệu đến được màn hình của những người tiềm năng nhất để chuyển đổi thành khách hàng.

Tuy nhiên, sự sáng tạo không dừng ở đó; P&G tin tưởng vào AI để đo lường hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị. Họ theo dõi hành vi mua sắm trên tất cả các kênh và thiết bị có sẵn, mang đến cái nhìn toàn diện về cách chiến dịch của họ đang diễn ra. Điều này liên quan đến việc đưa ra quyết định thông tin đầy đủ và đạt được kết quả dựa trên thông tin chi tiết từ dữ liệu mạnh mẽ.

Xem thêm: Bắt đầu và quản lý một công ty AI Marketing năm 2024