Ứng Dụng của Generative AI trong Tiếp Thị và Kinh Doanh

Generative AI đang nổi lên như một công cụ quan trọng trong lĩnh vực kinh doanh và tiếp thị, đặc biệt là trong tự động hóa tiếp thị. Trong bối cảnh kinh doanh và chiến lược tiếp thị không ngừng thay đổi, công nghệ này đang ngày càng chiếm được sự chú ý. Điển hình là trong quý đầu tiên của năm 2023, đã có một sự gia tăng đáng kể về đầu tư vào trí tuệ nhân tạo sinh sản, với tổng số tiền lên đến 11,2 tỷ đô la Mỹ, theo số liệu từ Pitchbook.

Không chỉ là một trào lưu tạm thời, sự đổi mới này chắc chắn đang làm thay đổi từng khía cạnh của ngành tiếp thị. Việc áp dụng Generative AI đã giúp các nhà tiếp thị tiết kiệm đáng kể thời gian trong quá trình tạo nội dung.

Chúng ta biết gì về Generative AI trong tiếp thị và kinh doanh?

Trong lĩnh vực kinh doanh và tiếp thị, việc áp dụng Generative AI đã chắc chắn tạo ra một sự biến đổi động lực mạnh mẽ. Khả năng của AI trong việc phân tích nhanh chóng một lượng lớn dữ liệu, đưa ra các dự đoán chính xác, và tự động hóa các công việc đã làm thay đổi cách các doanh nghiệp tương tác với khách hàng, cải thiện quy trình hoạt động, và góp phần vào sự tăng trưởng của họ.

Ảnh hưởng của Generative AI trong lĩnh vực tiếp thị có thể được ví như việc sở hữu một công cụ mạnh mẽ. Nó giúp tạo ra nội dung cá nhân hóa, điều chỉnh chính xác các loại quảng cáo và chiến dịch, và phân đoạn khách hàng một cách tinh vi, tất cả đều hướng đến việc nâng cao hiệu quả của các chiến lược tiếp thị.

Không chỉ giới hạn ở tiếp thị, Generative AI cũng tác động đến các chiến lược giá cả, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tăng cường khả năng phát hiện gian lận trong các lĩnh vực khác của ngành kinh doanh. AI không chỉ giúp các doanh nghiệp duy trì khả năng cạnh tranh, mà còn đặt họ vào vị trí thuận lợi để tận dụng cơ hội và dẫn đầu những thay đổi trong ngành thông qua việc dự đoán và hướng dẫn các xu hướng.

Khi AI tiếp tục phát triển, mối quan hệ hợp tác giữa công nghệ tiên tiến này và lĩnh vực tiếp thị và kinh doanh sẽ mở ra những cơ hội mới và đột phá, từ đó thúc đẩy thành công.

 

Tóm lại: Generative AI đang trở thành công cụ quan trọng để tạo ra những cải tiến đột phá trong kinh doanh và tiếp thị.Do đó, đây là thời điểm thích hợp để khám phá thế giới của Generative AI và hiểu rõ hơn về tiềm năng của công nghệ này.

Xem thêm: https://the7.vn/ai-marketing/8-loi-ich-cua-ai-24169/

Ứng Dụng Generative AI trong Trải Nghiệm Khách Hàng (CX)

“Generative AI không chỉ là công nghệ mới mạnh mẽ, mà còn là phương tiện giúp khách hàng của AWS đạt được mục tiêu kinh doanh và phát triển các mục tiêu mới. Vấn đề không chỉ nằm ở khả năng của công nghệ, mà còn ở cách doanh nghiệp sáng tạo để tích hợp nó vào quá trình cung cấp giá trị cho khách hàng, tạo ra lợi thế cạnh tranh. Đây là quan điểm mà AWS áp dụng đối với Generative AI.”

Mark Schwartz, Chuyên Gia Chiến Lược Doanh Nghiệp tại Dịch Vụ Web Amazon.

Hãy tưởng tượng một tương lai, các tương tác giữa khách hàng và trợ lý ảo được tùy chỉnh một cách tinh tế; các trung tâm hỗ trợ khách hàng thông minh có khả năng dự báo nhu cầu và cung cấp trải nghiệm mua sắm theo sở thích riêng biệt của mỗi người. Tương lai này đang dần trở thành hiện thực nhờ vào sức mạnh của Generative AI, được củng cố bởi các mô hình lớn như mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Trong quá trình biến đổi này, Amazon Web Services (AWS) đang dẫn đầu xu hướng.

Trong kỷ nguyên mới của trí tuệ nhân tạo (AI), các doanh nghiệp có thể tận dụng các mô hình đã được huấn luyện sẵn (còn gọi là mô hình cơ sở – FMs) với khả năng tạo ra văn bản và hình ảnh giống như con người. AWS đang tiên phong trong lĩnh vực này với dịch vụ Amazon Bedrock, mở cánh cửa cho các doanh nghiệp ở mọi lĩnh vực để sử dụng Generative AI.

AWS cung cấp một loạt công cụ hỗ trợ Generative AI, bao gồm các công cụ tìm kiếm hội thoại, tóm tắt văn bản và tạo mã nguồn, giúp các tổ chức làm việc hiệu quả hơn với các nguồn thông tin. Ngoài ra, trong trường hợp yêu cầu của khách hàng không thể được giải quyết thông qua các phương pháp truyền thống, AI giúp các nhân viên tư vấn không phải lặp lại cùng một câu trả lời, mà thay vào đó, tạo ra các phản hồi đáp ứng tốt hơn và chính xác hơn.

Xem video để biết thêm thông tin về Generative AI của Amazon cho trải nghiệm khách hàng:

AI Trong Tạo Video: Trường Hợp DiepNep

DiepNep, một công ty tiên phong của Canada, đã thiết lập tiêu chuẩn mới trong việc sản xuất video dựa trên AI. Họ phát triển DiepNep AI, một nền tảng đám mây cho phép người dùng tạo video chỉ từ văn bản.

Điểm đặc biệt của DiepNep AI là việc áp dụng các phương pháp học sâu như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính (Computer Vision) và máy học (ML). Sự kết hợp này tạo ra những video không chỉ chân thực mà còn cuốn hút và tạo ấn tượng mạnh mẽ.

DiepNep AI hoạt động dựa trên mô hình đám mây, cho phép người dùng từ khắp nơi trên thế giới truy cập dễ dàng chỉ với kết nối internet. Mô hình này thúc đẩy sự hợp tác không gặp rào cản về địa lý giữa các nhóm làm việc đa dạng, làm cho nó trở thành sự lựa chọn lý tưởng cho các dự án video cần sự hợp tác. Đáng chú ý, công cụ tạo video bằng AI này đã được sử dụng bởi nhiều công ty lớn như Google, Coursera, IBM, Deloitte, Forbes và nhiều hơn nữa.

Tuy nhiên, video “This is not Morgan Freeman – A Deepfake Singularity” của DiepNep, trong đó giọng nói của diễn viên được mô phỏng bằng AI, đã đặt ra những câu hỏi về vấn đề đạo đức, thông tin sai lệch, vấn đề bản quyền và hợp pháp, quyền riêng tư dữ liệu và nhiều vấn đề khác.

Hãy xem video đó và tự quyết định sức mạnh của việc tạo video bằng AI như thế nào:

Một tổ chức khác đang sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để tiên phong trong việc tạo ra các khóa học video với quy mô chưa từng thấy là Cyber Inc. Thuật toán trí tuệ nhân tạo của họ phân tích một cách kỹ lưỡng dữ liệu khách hàng, xác định các chủ đề được yêu cầu nhiều nhất, và sau đó tạo ra các kịch bản video cùng với các bản thiết kế bài học. Nhờ vào công nghệ đột phá này, công ty đã phát triển một danh mục ấn tượng, với hơn mười nghìn khóa học video.

Gen AI để tạo hình ảnh: Hợp tác DALL-E x Heinz

Hãy nhớ dự án Heinz A.I. Ketchup x DALL-E 2 đánh dấu một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực tiếp thị với sự tiến bộ đáng kể trong việc tạo hình ảnh bằng công nghệ Gen AI, phải không? Đúng, đây là dự án mà Heinz đã bắt đầu với nhiệm vụ tiết lộ cách trí tuệ nhân tạo hiểu về biểu tượng của chai sốt cà chua Heinz.

Sử dụng công cụ tạo hình ảnh DALL-E 2, nhà sản xuất thực phẩm Hoa Kỳ đã khởi đầu một cuộc khám phá sáng tạo trải dài qua nhiều tình huống tưởng tượng. Từ “ketchup scuba diving” đến “ketchup in outer space”, các hình ảnh được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo này không chỉ làm say đắm mà còn có sự tương đồng đáng kể với chai sốt cà chua Heinz kinh điển.

“Bằng việc sử dụng các chương trình trí tuệ nhân tạo mới chuyển đổi văn bản thành hình ảnh trên internet, chúng tôi muốn tìm hiểu xem A.I. nghĩ gì về hình dạng của “sốt cà chua”. Và vì vậy, chúng tôi đã sử dụng A.I. để tạo ra các hình ảnh về sốt cà chua trên Dall-E 2.

Dự án Heinz A.I. Ketchup đã được công nhận là một bằng chứng mạnh mẽ về sự tương tác giữa sáng tạo con người và khả năng của trí tuệ nhân tạo, mang đến một góc nhìn mới về cách các thương hiệu có thể thu hút sự quan tâm của khán giả trong lĩnh vực tiếp thị và kinh doanh.

Nếu bạn quan tâm đến dự án Heinz, hãy tham khảo blog của chúng tôi. Tại đây, chúng tôi đã đi sâu vào việc phân tích cách các công ty trong lĩnh vực Digital Marketing đã làm mới chiến lược tiếp thị của họ. Trong ngành Digital Marketing, việc áp dụng Generative AI đang mở rộng phạm vi của sự sáng tạo và lập kế hoạch, đặc biệt là trong lĩnh vực quảng cáo.

Một ví dụ điển hình là Cosabella, một thương hiệu nổi tiếng trong ngành nội y, đã áp dụng Generative AI để tạo ra các quảng cáo cá nhân hóa, bao gồm cả văn bản và hình ảnh. Cosabella đã phát triển một thuật toán AI để phân tích dữ liệu khách hàng và theo dõi xu hướng trên mạng xã hội, từ đó tạo ra các quảng cáo văn bản và hình ảnh phù hợp với từng đối tượng. Kết quả của những chiến dịch quảng cáo dựa trên AI này thật ấn tượng, với một sự tăng 20% trong tỷ lệ click-through và 15% trong tỷ lệ chuyển đổi.

Câu chuyện thành công của Cosabella với việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đã chứng minh sự biến đổi mạnh mẽ mà Generative AI mang lại trong lĩnh vực Digital Marketing. Việc sử dụng Generative AI để cá nhân hóa quảng cáo không chỉ giúp các doanh nghiệp gửi thông điệp chính xác và hấp dẫn tới đối tượng mục tiêu, mà còn cho phép các nhà tiếp thị tối ưu hóa quảng cáo dựa trên đặc điểm cá nhân của khách hàng. Điều này bao gồm việc phân tích lịch sử mua hàng, hành vi duyệt web, và hoạt động trên mạng xã hội để tạo ra các quảng cáo đáp ứng chính xác nhu cầu và sở thích của mỗi người.

Trải nghiệm tiếp thị mà Facebook mang lại là một ví dụ điển hình về ứng dụng của Generative AI trong lĩnh vực Digital Marketing. Facebook sử dụng công nghệ này để tùy chỉnh cá nhân hóa quảng cáo và bảng tin cho mỗi người dùng, giúp tăng cường mức độ tương tác và giữ chân người dùng trên nền tảng của mình.

Tóm lại, trong lĩnh vực Marketing, Generative AI có khả năng cung cấp nội dung cá nhân hóa và theo dõi hiệu suất, giúp các doanh nghiệp tạo ra mối liên kết mạnh mẽ hơn với đối tượng mục tiêu của họ. Điều này dẫn đến sự tăng trưởng trong tỷ lệ click-through và tỷ lệ chuyển đổi. Tuy nhiên, việc sử dụng AI một cách đạo đức và minh bạch vẫn là yếu tố then chốt cần được chú trọng.

Generative AI trong Trí tuệ Kinh doanh (BI): Trường hợp Amazon QuickSight

Khi nói đến Trí tuệ Kinh doanh, Amazon dẫn đầu với công cụ AI QuickSight!

Amazon QuickSight, một công cụ được ưa chuộng bởi các doanh nghiệp hàng đầu như Netflix, Airbnb, GE Healthcare, và chính Amazon, là một giải pháp mạnh mẽ hỗ trợ các nhà tiếp thị trong việc cải thiện hiệu quả công việc và kết quả của họ. Sở hữu một cơ sở khách hàng lớn với hơn 150.000 doanh nghiệp, Amazon QuickSight có khả năng phân tích dữ liệu khách hàng, nhận diện xu hướng, theo dõi hiệu suất chiến dịch tiếp thị, dự báo hành vi và nhu cầu của khách hàng, và hỗ trợ trong việc tối ưu hóa chiến lược giá.

Xem xét trường hợp của Netflix: nền tảng phát trực tuyến này đã áp dụng công cụ AI sáng tạo để thu thập dữ liệu từ khách hàng, với mục đích tạo ra những đề xuất phù hợp và cá nhân hóa cho mỗi người dùng.

Tương tự, đối với một công ty thương mại điện tử muốn tăng cường tỷ lệ bán hàng của mình, họ có thể phân loại khách hàng thành các nhóm dựa trên lịch sử mua hàng và sở thích đã biết. Sử dụng thông tin này, công ty có thể triển khai các chiến dịch email hiệu quả thông qua Amazon QuickSight.

Swami Sivasubramanian, Phó chủ tịch phụ trách Cơ sở dữ liệu, Phân tích và Học máy tại Amazon Web Services (AWS), trong bài phát biểu gần đây của mình, đã nhấn mạnh rằng dịch vụ và năng lực của AWS sẽ làm cho việc sử dụng Generative AI trở nên dễ dàng hơn, đồng thời mở rộng quyền truy cập của công nghệ này đến cho tất cả các loại khách hàng ở mọi lĩnh vực kinh doanh, bao gồm kỹ thuật, marketing, dịch vụ khách hàng, tài chính và bán hàng.

Dưới đây là toàn bộ bài phát biểu:

Generative AI cho hoạt động Sản xuất nội dung: Trường hợp Team Whistle và SmartAsset

Team Whistle và SmartAsset là minh chứng sống động cho việc áp dụng Generative AI trong sản xuất nội dung, và cách tiếp cận này đã cải thiện đáng kể hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị của họ.

Team Whistle, một tổ chức trong ngành thể thao và giải trí, đã ghi dấu ấn đáng kể với một video của họ trên YouTube. Họ đã sử dụng Generative AI để tạo ra các từ khóa, metadata và hashtag, qua đó tăng gấp ba lần lượt xem cho video đó. Kết quả không chỉ làm tăng độ phổ biến của video mà còn mở rộng phạm vi khán giả tiếp cận. Đây là một chiến lược thông minh với hiệu quả cực kỳ lớn!

SmartAsset, một công ty hoạt động trong lĩnh vực công nghệ tài chính, cũng đang sử dụng Generative AI. Họ giúp các doanh nghiệp giảm bớt lượng rác thải điện tử và dấu chân kỹ thuật số của họ, đồng thời làm cho quảng cáo của họ trở nên sáng tạo hơn. Với việc áp dụng Generative AI, SmartAsset điều chỉnh nội dung quảng cáo để nó gắn kết hơn với đối tượng mục tiêu. Điều này không chỉ làm tăng hiệu quả của các chiến dịch marketing và quá trình sản xuất nội dung, mà còn góp phần vào việc tạo ra một hệ thống Digital Marketing bền vững hơn.

Trí tuệ nhân tạo sáng tạo đang trở thành một phần quan trọng trong ngành tiếp thị, đặc biệt là ở những công ty sử dụng AI trong chiến lược tiếp thị của họ. Công nghệ này giúp các chuyên gia cải thiện cách họ giới thiệu sản phẩm đến mọi người. Generative AI không chỉ giúp tối ưu hóa chiến lược SEO một cách chuyên nghiệp mà còn trong việc tạo nội dung cá nhân hóa và mở rộng tầm ảnh hưởng tới khán giả toàn cầu qua các chiến dịch bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau. Đây là một công cụ mạnh mẽ giúp thay đổi cách thức làm việc trong lĩnh vực tiếp thị.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được nhiều công ty lớn trên thế giới sử dụng để cải thiện mô tả sản phẩm, trong đó có Amazon, Walmart và Target. Cụ thể, Target, một trong những chuỗi cửa hàng bán lẻ lớn ở Mỹ, đã dùng AI để tạo những mô tả sản phẩm dễ hiểu và phù hợp với khách hàng của họ.

Dựa trên việc phân tích dữ liệu khách hàng, lịch sử mua hàng, hành vi trực tuyến và tương tác với các sáng kiến tiếp thị, Target tạo ra trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa cho từng khách hàng. Phương pháp này bao gồm việc đưa ra gợi ý sản phẩm độc đáo, tạo ưu đãi riêng biệt, và tổ chức nội dung cẩn thận, dù khách hàng đang tìm hiểu trên trang web của Target hay đang mua sắm tại các cửa hàng thực tế. Ngoài ra, Target còn áp dụng AI để cải tiến cách họ đề xuất sản phẩm cho khách hàng.

Kết luận 

Generative AI trong ngành marketing và kinh doanh đang mở ra nhiều cơ hội phát triển. Dù có nhiều người cho rằng Generative AI có thể thay thế vai trò của con người, các ứng dụng thực tế từ các thương hiệu như Amazon, Target, Heinz, và nhiều công ty khác đã chỉ ra rằng AI có khả năng cải thiện các chiến lược tiếp thị, làm cho quá trình hoạt động trở nên hiệu quả hơn, và tăng cường trải nghiệm của khách hàng (CX).

AI đã chứng tỏ là một công cụ quan trọng trong nhiều lĩnh vực, từ việc cá nhân hóa sản phẩm, mô tả và gợi ý sản phẩm, đến xây dựng chiến lược giá và quản lý hàng tồn kho. Những ví dụ về cách sử dụng AI trong các doanh nghiệp như Amazon, Target và Heinz là bằng chứng rõ ràng, thúc đẩy các doanh nghiệp tận dụng tiềm năng của Generative AI để cải thiện chiến lược tiếp thị, tạo mối quan hệ mạnh mẽ hơn với khách hàng, và thành công trong thời đại kỷ nguyên số.